玉山银行与交通大学联手，在校园内设立玉山AI暨金融科技研发中心，由交大7位资工系和资财系的教授，带领学校11组团队，与玉山研发团队一同研究AI金融科技议题，包括行销、风险、财富、证券等领域。
玉山银行与交通大学联手，在校园内设立玉山AI暨金融科技研发中心，由交大7位资工系和资财系的教授，带领学校11组团队，与玉山研发团队一同研究AI金融科技议题，包括行销、风险、财富、证券等领域。该合作为期2年，由玉山每年挹注1,000多万元资金。
玉山金控总经理黄男州表示，交大在深度学习、精准行销、资料探勘、机器人理财风险等领域表现优越，可将这些AI技术落实于金融业的银行与证券领域，比如信用卡防诈等，来提供更好的金融服务。而交大的资讯硬件设备，能满足机器学习运算和资讯安全等要求，有助于玉山和交大的研究交流。
而交大参与研究中心交流的教授，包括多媒体工程研究所所长彭文志，研究兴趣涵盖资料探勘、行动社群探勘和深度学习，可借此预测消费者行为模式以及寻找潜在客户。资工系教授王昱舜擅长计算机图学和视觉化设计，并研究信用卡盗刷及辨识领域。资财系教授黄思皓专长机器学习与财务大数据分析，目前正研究深度强化学习与对抗生成网络，于金融交易决策和精准行销的应用。资财系教授邓惠文专精财务统计和贝氏分析等，目前研究蒙地卡罗及统计学习方法于信用风险及资产优化管理。
另一位资财系主任戴天时的研究专长，有资讯科学和金融科技，目前探讨的主题为智慧型店头市场交易与理财机器人。而网络工程研究所所长易志伟，研究兴趣包括AI、资料探勘和智慧运动等，目前探讨主题聚焦于信用卡异常交易侦测及房贷信用评估技术。至于总计画负责人，则由资工系教授曾煜棋担任，他也负责寻找资料探勘、机器学习和工程等领域研究生。
玉山金控科技长陈昇玮表示，玉山需要、也欢迎各种类型的AI人才。他指出，金融界的AI运用十分广泛，包括数据、语音和影像辨识等领域。举例来说，在数据方面，AI可运用于风险控管、行销、行为分析；影像方面的AI运用，则包括分行、ATM的影像辨识，而语音AI则可用于客服服务等。因此对核心业务广泛的玉山来说，对AI人才的需求，也不设限。
而即便现在有越来越多开源框架、加速资料分析流程的AI工具，陈昇玮认为，在整个AI开发和部署的流程中，从题目定义、资料蒐集和处理、资料分析、建模、上线，乃至于后来的维运管理等，这些工具只优化了其中一小段，「只佔了中间的20％，」他强调，这些工具并不会让整个流程缩短，也不会影响对AI人才的需求。
对应到Gartner预测明年将有更多非专业出身的素人资料科学家，陈昇玮认为，这个趋势已经开始浮现，也与他所推广的AI民主化相辅相成，比如在玉山中，有来自统计、企管、金融和经济等背景出身的职员，只要愿意写程式，就能成为AI人才。这一点，也与玉山招纳各类型AI人才的方向不谋而合。文◎王若朴