玉山銀行與交通大學聯手，在校園內設立玉山AI暨金融科技研發中心，由交大7位資工系和資財系的教授，帶領學校11組團隊，與玉山研發團隊一同研究AI金融科技議題，包括行銷、風險、財富、證券等領域。
玉山銀行與交通大學聯手，在校園內設立玉山AI暨金融科技研發中心，由交大7位資工系和資財系的教授，帶領學校11組團隊，與玉山研發團隊一同研究AI金融科技議題，包括行銷、風險、財富、證券等領域。該合作為期2年，由玉山每年挹注1,000多萬元資金。
玉山金控總經理黃男州表示，交大在深度學習、精準行銷、資料探勘、機器人理財風險等領域表現優越，可將這些AI技術落實於金融業的銀行與證券領域，比如信用卡防詐等，來提供更好的金融服務。而交大的資訊硬體設備，能滿足機器學習運算和資訊安全等要求，有助於玉山和交大的研究交流。
而交大參與研究中心交流的教授，包括多媒體工程研究所所長彭文志，研究興趣涵蓋資料探勘、行動社群探勘和深度學習，可藉此預測消費者行為模式以及尋找潛在客戶。資工系教授王昱舜擅長計算機圖學和視覺化設計，並研究信用卡盜刷及辨識領域。資財系教授黃思皓專長機器學習與財務大數據分析，目前正研究深度強化學習與對抗生成網路，於金融交易決策和精準行銷的應用。資財系教授鄧惠文專精財務統計和貝氏分析等，目前研究蒙地卡羅及統計學習方法於信用風險及資產優化管理。
另一位資財系主任戴天時的研究專長，有資訊科學和金融科技，目前探討的主題為智慧型店頭市場交易與理財機器人。而網路工程研究所所長易志偉，研究興趣包括AI、資料探勘和智慧運動等，目前探討主題聚焦於信用卡異常交易偵測及房貸信用評估技術。至於總計畫負責人，則由資工系教授曾煜棋擔任，他也負責尋找資料探勘、機器學習和工程等領域研究生。
玉山金控科技長陳昇瑋表示，玉山需要、也歡迎各種類型的AI人才。他指出，金融界的AI運用十分廣泛，包括數據、語音和影像辨識等領域。舉例來說，在數據方面，AI可運用於風險控管、行銷、行為分析；影像方面的AI運用，則包括分行、ATM的影像辨識，而語音AI則可用於客服服務等。因此對核心業務廣泛的玉山來說，對AI人才的需求，也不設限。
而即便現在有越來越多開源框架、加速資料分析流程的AI工具，陳昇瑋認為，在整個AI開發和部署的流程中，從題目定義、資料蒐集和處理、資料分析、建模、上線，乃至於後來的維運管理等，這些工具只優化了其中一小段，「只佔了中間的20％，」他強調，這些工具並不會讓整個流程縮短，也不會影響對AI人才的需求。
對應到Gartner預測明年將有更多非專業出身的素人資料科學家，陳昇瑋認為，這個趨勢已經開始浮現，也與他所推廣的AI民主化相輔相成，比如在玉山中，有來自統計、企管、金融和經濟等背景出身的職員，只要願意寫程式，就能成為AI人才。這一點，也與玉山招納各類型AI人才的方向不謀而合。文◎王若樸