姓名 | 鄧惠文 |
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職稱 | 教授 |
學歷 | 美國賓州州立大學統計學博士 |
專長 | 金融科技, 智慧數據分析 |
課程 | 財務計量經濟學 數理統計 統計學 機器學習與金融科技 |
聯絡電話 | 03-5712121 Ext. 57092 |
電子郵件 | |
辦公室 | 管理一館M-415室 |
個人網站 | https://venteng.github.io |
個人著作參考網址 | https://scholar.google.com/citations?user=HDPf0-IAAAAJ&hl=en |
個人網站 | https://venteng.github.io |
年度 | 參與人 | 計畫類別 | 計畫名稱 | 職稱/擔任之工作 | 補助/委託或合作機構 |
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2010 | 研究計畫 | 貝式財務選擇權定價的無母數方法 | 計畫主持人 | 科技部 | |
2011 | 研究計畫 | 高維數據建模與財務應用 | 計畫主持人 | 科技部 | |
2012 | 研究計畫 | 高維狀態價格密度函數 | 計畫主持人 | 科技部 | |
2013 | 研究計畫 | 金融選擇權的狀態價格密度:多個到期日和多個資產 | 計畫主持人 | 科技部 | |
2014 | 研究計畫 | 風險管理中對於投資組合風險值和信用違約交換的評估 | 共同主持人 | 科技部 | |
2014 | 研究計畫 | 球狀蒙地卡羅方法與應用 | 計畫主持人 | 科技部 | |
2015 | 研究計畫 | 模擬不偏的導數估計值與財務應用 | 計畫主持人 | 科技部 | |
2016 | 研究計畫 | 一個利用群表現理論的新穎的球狀蒙地卡羅方法 | 計畫主持人 | 科技部 | |
2017 | 研究計畫 | 模擬高維度積分及其財務上的應用 | 計畫主持人 | 科技部 | |
2018 | 研究計畫 | 利用變化點檢測的動態資產配置策略及其他在金融科技上的應用 | 計畫主持人 | 科技部 | |
2019 | 研究計畫 | 機器學習與金融科技:大型投資組合管理與違約風險預測 | 計畫主持人 | 科技部 | |
2021 | 研究計畫 | 人工智慧在資產配置、衍生性商品定價與風險管理的應用(3/3) | 共同主持人 | 科技部 | |
2020 | 研究計畫 | 人工智慧在資產配置、衍生性商品定價與風險管理的應用(2/3) | 共同主持人 | 科技部 | |
2019 | 研究計畫 | 人工智慧在資產配置、衍生性商品定價與風險管理的應用(1/3) | 共同主持人 | 科技部 |
年度 | 類別 | 獎項名稱 | 頒獎單位 |
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2022 | 校外榮譽 | 2022 New Futures期貨學術與實務交流研討會論文金質獎 | 台灣期貨交易所與工商時報 |
2018 | 校內榮譽 | 106學年度績優導師 |
發表日期 | 專利名稱 | 專利編號 | 專利國別 | 著作人 |
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2020/09/11 | 評估投資組合風險指標方法及投資組合評估裝置 | I765347 | 中華民國 | 鄧惠文 |